Agent Memory 榜单公开评测代码，涵盖多套记忆数据集
AIwithGhotai · x · 2026-08-07
AML-memory 团队在 GitHub 上公开了 Agent Memory Leaderboard 的评测代码。该榜单旨在评估 AI 智能体的记忆能力。
此次开源包含了多个公开数据集（如 locomo-refined、longmemeval-s 等）的答案生成与评估契约。代码要求 Python 3.10+，并详细披露了并发、超时、重试等运行时参数与生产配置，但未包含内部部署代码和凭证。
所属事件:Agent Memory 榜单开源多套记忆评测数据集(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- LangSmith网关接入Kimi K3，API调用零门槛 — LangChain · 2026-08-07
- Greg Kamradt 拆解多智能体通信：像给离职同事发邮件 — GregKamradt · 2026-08-07
- 求推荐支持动态路由与热更新的开源LLM网关 — OrneryCar6139 · 2026-08-07
- 用 Git Worktree 隔离 AI 编程任务 — brandon_galang · 2026-08-07
- Rust编写的MCP服务器:解决Agent浏览网页的Token浪费与重渲染失效 — Opening_Library9560 · 2026-08-07
- mcp-use v2 发布：全面拥抱无状态协议，吞吐量提升 27% — Puzzleheaded_Mine392 · 2026-08-07