实测多模型编排：GPT-5.6 搭配 Opus 降本 46%
kevinkern · x · 2026-08-07
开发者分享了一种名为 Sol + Luna Max 的多模型编排模式，用于优化复杂编程任务的成本与表现。
工作流分配：
- 主脑：使用 GPT-5.6 Sol 作为主 Agent，负责长上下文维护、复杂任务处理与整体编排。
- 顾问：引入 Fable/Opus 5 作为设计或预言机，弥补主模型在“品味”和跳出框架的创意解题能力上的不足。
- 执行：加入 Luna 模型处理部分线程任务，以突破主模型的使用限额。
实测效果：在相同项目中，该模式消耗的 Token 数量是纯 Sol 模式的 3 倍，但由于不同模型的定价差异，整体成本反而下降了 46%。
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