DeepMind 开源 WeatherNext 气象模型，气旋预测准确度提升约十年
GoogleDeepMind · x · 2026-08-06
Google DeepMind 宣布在 Nature 发表最新研究，并正式开源其 WeatherNext AI 气象模型的代码与权重。
该模型在预测气旋（飓风/台风）的路径、强度和风结构方面达到了 SOTA 准确度。数据显示，其 3 天预测的精准度相当于以往 2 天预测的水平，平均为预报员争取到了额外一天的预警时间，这相当于气象学界过去十年的进步总和。
- 实战表现：在 2025 年飓风季，该模型提前 5 天以 80% 置信度成功预测了 5 级飓风 Melissa 的登陆，助力国家飓风中心（NHC）发布历史性预警。
- 技术细节：模型学习了全球日常大气数据及近 5000 个历史气旋数据，能在 TPU 上不到 1 分钟内生成 15 天的概率性预测场景。
- 未来规划：今年起将通过 WeatherLab 为每个风暴提供 1000 种概率预测以辅助预报员。
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