移植 Sana 加速方案，MiniMax H3 视频生成提速 1.39 倍
CeFurkan · reddit · 2026-08-06
开发者基于英伟达 Sana 官方仓库的 Sol-Attn 与 Cross-Step Cache 机制，成功为 MiniMax H3 模型开发了加速方案。
实测数据显示，在 1344x768 分辨率、20 步迭代的设置下，该方案相比 Sage Attention 2.8.3 实现了 1.39 倍的端到端速度提升，且几乎不损失画质。测试覆盖了完整的从输入到输出管线（包含 362 帧，约 15 秒视频）。
「Infra」频道最新
- Hugging Face 官宣 Baseten 成为其推理服务商,支持 Kimi 与 DeepSeek 等 — huggingface · 2026-08-06
- Baseten 成为 Hugging Face 官方推理平台 — baseten · 2026-08-06
- a16z 对话 Inferact 创始人：开源推理如何重塑 AI 基础设施 — a16z · 2026-08-06
- 马斯克:特斯拉将建全球最大芯片厂,年产超1太瓦算力 — elonmusk · 2026-08-06
- OmniRoute 开源网关聚合 290+ AI 服务，告别编码额度焦虑 — alex_verem · 2026-08-06
- Fluidstack 借鉴帝国大厦模式，数月内交付 GW 级数据中心 — MxMnr · 2026-08-06