实证研究：AI 智能体尚无法胜任开放式 AI 研究
random_walker · x · 2026-08-06
递归自我改进（RSI）是 AI 实验室的核心目标，但当前智能体的实际研究能力如何？一项新研究通过两个开放式案例给出了实证评估。
- 实验设计：研究人员与两篇未发表的 AI 论文作者合作，提取核心研究问题，交由前沿 AI 智能体执行。智能体获得了数千美元的 API 额度、算力以及 6 天的运行时间。
- 结果：原作者明确拒绝了智能体产出的两篇论文。
- 失败原因分析：团队耗费上百小时分析日志发现，智能体缺乏开放式研究的判断力。虽然能提出令专家惊艳的方向，但常因低质量反馈迅速否定自己的思路，无法像人类研究员那样回溯或尝试非常规方法。
研究者指出，这表明 AI 智能体距离真正能进行开放式、不可立即验证结果的 AI 研究还有很长的路要走。
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