具身智能组局：黎曼动力等三企共建百万小时数据底座
量子位 · wechat · 2026-08-06
黎曼动力联合光轮智能与诺亦腾机器人宣布共建具身智能数据底座，并立下目标：到 2026 年底完成 100 万小时机器人训练数据采集，这相当于当前全球估算存量（约 50 万小时）的两倍。
目前具身智能面临数据规模上不去、质量要求严的瓶颈。三家公司的分工明确：诺亦腾负责动捕采集真实动作数据，光轮智能提供仿真生成与评测，黎曼动力（前身昆仑万维 Matrix 团队）则负责核心的世界模型训练。此前黎曼动力已用 23.2 万小时数据训练出 Riemann-1.0 模型。
此次合作旨在打通“采集-仿真-训练-评测”闭环，部分数据还将向社区开源，试图在物理世界验证 Scaling Law 的潜力。
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