微软PlugMem新架构：将智能体上下文缩减100倍

Roger_M_Taylor · x · 2026-08-06

微软等机构提出，智能体不需要记住原始历史记录，而是需要从中提取可复用的事实和技能。其推出的 PlugMem 模块停止存储完整日志，转而将经验编译为知识图谱，并仅向模型提供关键信息。

这种即插即用的设计无需重新训练，可将 Token 消耗降低 1-2 个数量级（最高达 100 倍）。在聊天问答、多跳搜索等测试中，该模块以更少的上下文实现了优于特定任务记忆系统的表现。