开源 Agent 上下文压缩工具 Distill：输入端最高省 87% Token
arzoo14 · reddit · 2026-08-06
开发者发布了开源工具 Distill（MIT 协议），旨在为 AI 编码智能体提升 token 效率。工具包含两部分：自适应压缩输出的技能插件，以及在输入端压缩上下文的 MCP 中间件。
作者分享了详尽的基准测试经验：
- 输出端压缩效果有限：在 Claude Code 中，由于框架本身已保持回复紧凑，输出压缩几乎无效（+0.3%），而激进的电报式压缩甚至会适得其反（-18%）。
- 输入端是降本关键：通过在送入模型前清理冗长的工具描述和杂乱的日志结果（如 ANSI 码、重复日志），在重复性日志中实现了高达 87% 的压缩率，且通过了 395 万次操作的无损测试。
- 安全机制：引入了结构性白名单钩子，强制检查响应中是否保留了“不可逆”等破坏性安全警告，防止过度压缩吞掉关键信息。
该工具目前已适配 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流编码环境。
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