yacine 想用 DeepSeek 训练基于真实物理的 RL 游戏智能体
yacineMTB · x · 2026-08-06
知名 AI 研究者 yacine 正在尝试将 DeepSeek 模型指向经典独立游戏《Rain World》(雨世界),目标是打造一个真正基于强化学习(RL)的智能生物。
他希望摒弃虚假的程序化动画,转而让角色的动作完全基于真实的摩擦力和物理引擎来实时演算和交互。
「编程与Agent」频道最新
- 打破AI工具数据孤岛:跨应用共享记忆或重塑工作流 — sven_ai · 2026-08-06
- CSDN创始人蒋涛下场聊Agent:从Demo到真实交付的难点 — FinanceYF5 · 2026-08-06
- x402标准获Linux基金会接管,AWS与谷歌等巨头支持AI智能体支付 — 0xJeff · 2026-08-06
- 仅靠 DeepSeek 逆向《雨世界》动画系统并自建渲染器 — yacineMTB · 2026-08-06
- Yacine 仅用 DeepSeek 完成动画系统逆向与渲染器构建 — yacineMTB · 2026-08-06
- 实测 Qwen3.8-Max:前端能力达第一梯队,Agent 更擅复合任务 — karminski3 · 2026-08-06