中科大实测：AI智能体接管机器实验室，零人工执行率仅3.3%

新智元 · wechat · 2026-08-06

中国科学技术大学发布最新研究，评估了 AI 智能体在真实物理世界中执行端到端科学实验的能力。研究搭建了包含45个模块化自动工作站的机器催化实验室，并将设备能力封装为 AI 可调用的机器可读技能（skills）。

研究团队对6种智能体框架和9种大语言模型组成的48种配置进行了4,608次压力测试。结果显示，当前 AI 距离「接管」实验室仍有明显差距：仅有 3.3%（151个）的工作流无需人工修复即可直接执行。表现最好的 Claude Code 与 Claude Opus 组合，可执行率也仅为 28.1%。

此外，实验发现智能体虽能根据反馈调整局部参数，但无法在长程任务中重新规划研究策略或纠正关键遗漏。研究指出，流畅生成实验计划并不等同于可靠的物理执行能力，长程规划仍是当前 AI 科研智能体的核心瓶颈。

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