何恺明团队 VISTA 满分攻克 ARC-AGI-3
GregKamradt · x · 2026-08-06
何恺明团队(MIT)发布视觉框架 VISTA,在 ARC-AGI-3 测试集中取得 100% 的完美成绩,成功通关全部 25 个公开游戏。
该框架赋予多模态大模型长程视觉推理能力,使其能够通过原始图像等高维连续感官数据观察未知环境,结合无损记忆机制回忆历史状态,从而在交互式世界中探索规则并达成目标。实验以 Claude Opus 5.0 为基础模型,取得了 100% 的相对人类动作效率(RHAE)。
「研究」频道最新
- 普林斯顿提出 Skill Entropy,大幅提升 LLM 跨技能推理能力 — princetonu · 2026-08-06
- 个性化大模型普遍存在“过度推断”:12款主流模型测试无一幸免 — HKUST · 2026-08-06
- 腾讯研究:视觉语言智能体存在严重的空间记忆过时风险 — tencent · 2026-08-06
- OneDayAgent:面向长周期复杂任务的自主智能体编排框架 — zjunlp · 2026-08-06
- BridgeVLA++ 框架引入时空记忆,大幅提升 3D 机器人操作泛化性 — Peiyan Li · 2026-08-06
- 字节跳动研究:识别并过滤大模型蒸馏中的“伪信号” — ByteDance · 2026-08-06