Cursor 开源 MoK 内核，MoE 训练吞吐量提升 41%
rohanpaul_ai · x · 2026-08-06
AI 编程工具 Cursor 宣布开源其混合专家（MoE）训练超内核 Mixture-of-Kittens (MoK)。该内核专为 NVL72 机架设计，将所有 MoE 的通信与计算融合进一个完全确定性的内核中，相比最强公开基线运行速度提升达 2.37 倍。
优化背景与技术细节：
- 在大模型训练中，芯片间的 token 传输耗时严重，MoK 通过重写传输调度，在同等硬件上多完成了 41% 的工作量。
- 此前被替换的通信层曾是训练中最大的单点开销，在某些工作负载中消耗了一半以上的总步长时间。
- 早期优化仅针对算术部分（如自定义 MXFP8 内核加速专家计算），但当计算不再是瓶颈时，数据传输便成了拖慢整体进度的致命弱点。
- 迁移到 GB300 NVL72 机架虽然带来了 72 个芯片间的高速直连，但也引入了新的系统挑战。
所属事件:Cursor开源MoK内核，NVL72训练提速超2倍(8 条相关)→
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