Antares 模型发布：3B 参数比肩 GPT-5.5，单卡 H100 极速推理
aminkarbasi · x · 2026-08-06
Cisco 等机构联合发布了 Antares，一组专为智能体漏洞定位设计的基础模型（参数量 350M、1B 和 3B）。
- 训练机制：基于 IBM Granite 基座，采用两阶段训练：首先在网络安全推理和代码库探索数据上进行监督微调（SFT），然后通过强化学习（RL）在包含漏洞的代码库上进行优化。
- 性能表现：Antares-3B 的能力逼近 GPT-5.5，且表现优于体积大其 200 倍以上的开源模型。
- 推理成本：支持快速、低成本的本地推理，在单张 H100 GPU 上仅需约 15 分钟即可完成 500 个任务的评估，单任务平均耗时不到 2 秒，成本低于 0.002 美元。
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