企业数据无法迁移，AI 战略沦为纸上谈兵

DavidLinthicum · x · 2026-08-06

作者指出，许多企业的 AI 战略建立在一种理想化假设上：将所有数据集中到单一平台（通常是公有云）后再进行模型训练和部署。

然而在生产环境中，企业数据往往高度分散在不同业务线、SaaS 平台、边缘计算和遗留系统中，且受到严格的合规与敏感性限制，根本无法轻易移动。因此，AI 项目不能脱离实际的数据架构现状，必须优先解决数据的连通性与整合问题。