GEPA优化算法升级：并行采样提速4倍并增强泛化
iamrobotbear · x · 2026-08-06
开发者 @benzhang04 发布了 GEPA 优化循环的重要更新，引入了 PxN 采样机制。
- 速度提升：打破了以往串行反思优化的限制，现在每一步可以并行选择多个帕累托前沿候选者并提出多种变异，完全批处理化使运行速度提升 3-4 倍。
- 泛化增强：更广阔的搜索空间带来了意想不到的泛化效果，在实验中比串行模式最高提升 11个百分点。
- 灵活控制：新增对变异候选数(P)和变异次数(N)的控制，结合反思数据与计算力（如选择不同的语言模型或 agentic proposers），提供更精细的算力调节。
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