Flow Map Learning 新理论：解释流模型中 stop-gradient 的有效性
kwangmoo_yi · x · 2026-08-06
Goldstein 等人的论文《Flow Map Learning via Nongradient Vector Flow》探讨了在训练流模型时使用 stop-gradient 的作用。作者指出，此前在流模型训练中设置 stop-gradient 被证明是有效的，而这项研究为其背后的原理提供了理论解释。
所属事件:ICLR论文提出SGFlow实现无需梯度反传的高效流匹配(2 条相关)→
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