实测 DeepSeek V4 Flash：12 秒生成医疗交班摘要
MaziyarPanahi · x · 2026-08-06
开发者讨论了新推出的 DeepSeek V4 Flash 模型在医疗场景中的表现。一位用户测试让该模型处理 12 个合成图表事件并生成夜间交接班摘要，模型在 12.35 秒内输出了 5 行精准附带来源的结论。
该用户对模型的表现表示赞赏，认为其具备速度快、成本低且开源的优势。另一位开发者则关注该量化模型在医疗合成数据集生成方面的潜力，考虑用它来重新生成旧数据集。
所属事件:DeepSeek V4 Flash 实测：12秒生成医疗交班摘要(4 条相关)→
「模型」频道最新
- Anthropic「宪法」被指名不副实：本质就是 RLAIF 省人力标注 — WillRinehart · 2026-09-22
- 云栖大会爆料：Qwen4 已在训练，Qwen4.5/5 将冲 5-10 万亿参数 — ChrisGPT · 2026-09-22
- 逆向 Splash 包格式移植 Qwen3.8-27B，M5 Max 上 64k 上下文解码近 88 tok/s — SeveralViolins · 2026-09-22
- Fable 新行为：可打断当前回答先答新问题再继续 — gleech · 2026-09-22
- OpenAI 纳维-斯托克斯证明被指钻了题设漏洞 — joshgans · 2026-09-22
- Qwen4 全家桶倒计时：Max/Flash/Plus 与 27B 即将到来 — kimmonismus · 2026-09-22