实测多模型运行餐厅:长寿命 Agent 失败的三大通病
EdwardCHWang · reddit · 2026-08-05
一位开发者在模拟餐厅经营游戏中测试了 GPT-5.6、Opus 5 和 minimax-M3 等多个模型驱动的 Agent。
- 主要错误：在记录了 2620 次被拒绝的 API 调用后，发现 86% 的错误源于三个问题：猜测不存在的端点（48%）、耗尽每日动作预算（20%）以及对已失效的 ID 执行操作（17%）。
- 修复与反馈：开发者增加了缺失的端点并在报错中提示剩余预算。动作预算超限问题得到缓解（20%降至7%），但乱猜端点的情况反而加剧（48%升至61%）。
- 跨模型通病：即使使用不同的模型和 Harness（如 Claude Code），这些核心错误模式依然惊人地一致。开发者呼吁社区探讨如何处理长寿命 Agent 中已被环境废弃的引用问题。
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