上海AI Lab开源MemHarness：让Agent学会批判性使用记忆
aigclink · x · 2026-08-05
上海AI Lab开源了一款名为 MemHarness 的 AI 记忆增强框架。该框架的核心思路是让 Agent 根据当前情境重建而非直接照搬过去的经验。
传统方法通常将检索到的记忆作为静态记录直接注入上下文，这在旧经验与新状态不匹配时容易干扰决策，造成负迁移。为此，MemHarness 在检索和执行之间插入了 Critic 和 Reconstruct 两个模块，主动对比过去与当前的状态差异，若差异过大则直接丢弃该经验。
该框架的训练全程无需人工标注，完全依靠 GRPO 结合任务奖励进行端到端训练，大幅降低了向新任务或新领域迁移的成本。
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