生产级 Agentic RAG 架构解析:10 节点 LangGraph、MCP 与生成式 UI 的工程取舍

ambujsystems · reddit · 2026-08-05

作者分享构建生产级 Agentic RAG 系统的深度解析,该系统用于处理印度金融/法律文档,基于 LangGraph 的 10 节点状态图,包含分类器、拒绝、问候、交叉提问、网络搜索、股票工具、检索器、生成器、幻觉防护和 FastMCP 服务器。关键决策包括:使用 Jina v3 MRL 将向量维度从 1024 截断至 256,节省 75% Pinecone 存储;采用三级 LLM 回退链(NVIDIA Nemotron、Gemini 等)实现零成本;使用 pybreaker 熔断器。系统运行在免费层服务上,月成本为零。

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