Doctolib 组建临床 AI 实验室，基于海量数据打造患者世界模型
balazskegl · x · 2026-08-05
欧洲医疗科技公司 Doctolib 宣布其位于巴黎的临床 AI 研究实验室（Clinical AI Research Lab）正在招募研究科学家。该实验室由 Balazs Kegl 一个月前出任总监，将于 9 月初开始审核简历。
核心研究方向
实验室致力于构建一个「患者世界模型」。该模型通过学习患者的既往病史来表征其健康状况，进而预测健康走势及对护理的反应。这涉及长序列、稀疏、多模态数据的自监督学习，观察数据的因果推断，以及可验证的校准和分布外评估等前沿课题。
数据与落地优势
- 海量数据：Doctolib 在欧洲拥有约 57 万医疗专业用户和 9000 万患者用户，其大规模纵向门诊记录为训练个性化模型提供了基础。
- 闭环反馈：实验室设在产品公司内部，模型可以直接部署到医护人员和患者的日常软件中，通过真实使用数据不断迭代优化。
招聘面向各个职业阶段的学者，要求在表征学习、大语言模型、因果推断、世界模型、智能体系统或隐私审计等至少一个领域有深厚积累。有医疗数据经验者优先但非必须。
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