学者痛批 ML 学术会议：造假零成本，最佳论文也经不起推敲

bremen79 · x · 2026-08-05

AI 研究者 Rylan Schaeffer 批评当前机器学习（ML）学术会议存在严重的机制问题：做劣质研究甚至造假不仅有潜在收益，而且几乎没有任何惩罚成本。他透露，自己审查过的几乎所有顶会（如 ICLR、NeurIPS）的最佳论文和口头报告，都发现了足以推翻论文结论的严重问题，并预告将发布两篇相关打假论文。kellerjordan0 跟帖指出，现在大厂研究员几乎不看论文，普遍认为这些顶会充斥着过度宣称和欺诈，只有极少数真正有价值的钻石被埋没其中。