SIEVE新检索法：让深度研究Agent省下一半Token

_reachsumit · x · 2026-08-05

针对现有深度研究智能体直接抓取并读取整个网页导致上下文冗余的问题，该论文提出了 SIEVE 接口。

它采用字段化布尔检索（BQL）来过滤候选文档，对结果进行排序并生成结构丰富的卡片供检查，最后仅抓取被选中的网页段落。在三个问答数据集上的测试表明，SIEVE 在使用 Token 量减少 20.7% 至 50.6% 的情况下，准确率超越了传统的搜索-访问模式。