上海AI实验室提出世界模型新范式：从物理状态转向智能体可用信息
Shanghai-AI-Laboratory · hf · 2026-08-05
上海AI实验室发布论文，重新定义了智能体演进中的“世界模型”。传统模型主要依赖物理状态预测，而这对于需要可执行反馈的智能体来说过于狭隘。
- 核心概念：提出以智能体为中心的交互式世界代理，将基础范式从物理状态转移转向“智能体可用信息”的转移（如执行结果、检索经验、验证信号）。
- 分类框架：将世界代理划分为六种功能形式：动态、空间、执行、记忆/经验、技能、奖励/验证。
- 赋能层级：L.1 推理时引导（丰富上下文）；L.2 训练时优化（提供奖励或合成数据）；L.3 智能体与代理共同进化（基于真实环境证据持续双向更新）。
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