降低 GPU 成本的关键：冷启动时间而非单纯 UX 体验
MaxChamp08 · reddit · 2026-08-05
文章指出，许多 ML 团队为了规避模型冷启动带来的延迟，不得不让 GPU 24/7 保持空转预热状态，这正是算力成本居高不下的核心原因。
- 性能基准：70B 模型（bf16）的首 Token 响应时间若能压至 18s 内，24B 模型带 CUDA graphs 可压至 10s 内，这种量级的提升才真正能让“缩容至零”具备业务可行性。
- 核心结论：解决冷启动延迟不仅是优化用户体验，更是目前降低专用 GPU 成本的最有效杠杆。
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