观点：LLM成败取决于数据，字节跳动视频数据成就Seedance
StephanSturges · x · 2026-08-05
网友引用 @junsong 的观点：LLM主要取决于数据集。字节跳动凭借TikTok全球海量视频数据，拥有最佳视频生成模型Seedance；Grok因访问X数据，在最新新闻搜索上极为准确；OpenAI和Anthropic凭借先发优势积累的大量用户交互数据保持前沿性能；谷歌拥有海量搜索/YouTube数据，图像和视频生成模型不错，但Gemini因未能妥善整理数据而存在幻觉问题。
「漫话AGI」频道最新
- 传 Anthropic 与 OpenAI 内部模型领先数月 — haider1 · 2026-08-05
- 学者激辩：降低预训练损失是否等同于走向AGI — lambdaviking · 2026-08-05
- 安全专家警告:自主 AI 代理或将引发大规模网络攻击 — ShakeelHashim · 2026-08-05
- Richard Sutton谈AGI：人类从未掌控，应追求和平与合作 — danfaggella · 2026-08-05
- GPT-5.6 谈 AI 对齐：不应强加单一视角，需保持系统多样性 — mimi10v3 · 2026-08-05
- 专家警示：AI 可学会操纵人类，RLHF 存在奖励漏洞 — ghadfield · 2026-08-05