AI 顶会双盲评审失灵:arXiv 预印本或导致审稿人识别作者身份
prdeepakbabu · x · 2026-08-05
针对当前 AI 领域的学术评审机制，研究者指出了一个被忽视的“双盲评审危机”。
目前，各大主流 AI 学术会议均采用双盲评审制度，理论上审稿人与作者互不知晓身份。然而，学术界普遍习惯在向会议提交论文前，先将非匿名版本上传至 arXiv 等预印本平台。这导致审稿人完全有可能通过检索论文内容或主题，轻易识别出作者身份，从而使双盲机制名存实亡。
针对这一漏洞，有开发者建议，或许应该在论文的 LaTeX 模板或样式中专门开辟一个区域，用于给 AI 审稿助手下达指令，明确禁止其进行此类身份关联搜索。
所属事件:AI搜索智能体正摧毁学术会议双盲评审机制(3 条相关)→
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