从 GPT-2 到解高数题：AI 能力跃升完全符合对数线性规律
doodlestein · x · 2026-08-05
针对「AI 在短短几年内从无法做对小学数学题跃升至解决最高级别数学问题」的惊叹，该回复给出了一个基于 Scaling Law 的线性外推视角的解释。
作者认为，这种能力的飞跃并非不可预测。早在 GPT-4 展现出对前代模型的碾压性优势时，这种趋势就已经十分明显。当 GPT-5（此处泛指下一代旗舰模型）再次实现巨大跨越时，进一步印证了这一规律。
他强调，AI 在看似存在「根本性限制」的领域（如复杂逻辑与数学推理）的突破，实际上都在遵循一条对数坐标轴上的直线上升轨迹。当前的所有进展，本质上都是在沿着这条既定的基准线「连线」和延伸。
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