MIT 借 AI 一天筛选十万分子,突破钠电池快充瓶颈
MIT News AI · rss · 2026-08-05
MIT 研究团队利用 AI 算法加速了钠金属电池电解液的研发，成功解决了电池快充与长期稳定性难以兼顾的难题。
钠在地壳中储量丰富且成本低廉，被视为替代锂的理想材料。但钠金属的高反应活性一直阻碍着电池的循环寿命。研究团队此前曾发现一种名为 DMTMSA 的稳定溶剂分子，为了找到性能更好的小分子溶剂，研究人员开发了 AI 指导算法。
- 高效筛选：AI 在 24 小时内设计出 10 万个候选分子，团队根据分子大小和电子特性将其缩小到 200 个，并最终选出 27 个进行实验。
- 胜出者：实验决出的最佳溶剂是 DMFSA。它不仅分子最小，还能显著提升离子传输速度，从而实现更快的充放电且不牺牲稳定性。
这项发表在《Joule》杂志的研究不仅推进了钠电池技术，更提出了一种利用溶剂大小和分子相似性指导电解液设计的通用 AI 方法，未来可广泛应用于各类储能技术。
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