拆解 ChatGPT Work:为十亿用户打造的云端 Agent
Latent Space · rss · 2026-08-05
Latent Space 深入体验并拆解了 OpenAI 最新发布的知识工作 Agent 产品 ChatGPT Work。该产品发布三周即突破 1000 万用户，被视为 ChatGPT 未来合并聊天与工作模式的预览。
核心架构与运行机制
- 云端微虚拟机：任务运行在隔离的 microVM 中（Pro 账户配 8 CPU / 20GB RAM），并配备托管 Chrome 服务供 Agent 操控。
- Codex 底座：继承了 Codex 的模型、子 Agent 和浏览器调用能力，能在云端持续处理耗时任务，但隐藏了代码痕迹以降低非开发者门槛。
- 本地与云端协同：桌面端支持本地直接操作文件和云端运行，手机端可随时追踪进度，但本地与云端任务目前尚无法互通。
记忆与持久化设计
- 工作区持久化：每个任务拥有独立的 /workspace/scratch 目录，Agent 可自由创建文件夹、写脚本甚至维护数据库，状态在云端同步保留。
- 上下文隔离：跨任务调用不直接共享底层目录，而是依赖产品层的 Personal Context 工具检索历史摘要，或通过 Library 统一管理文件。
- 外部记忆管理：用户画像记忆由外部异步维护并注入任务，Agent 无法直接修改底层记忆文件。
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