Codex 数据科学实战：单线程并行处理三大经典数据集
gabrielchua · x · 2026-08-05
开发者 Gabriel Chua 分享了如何将 Codex 应用于数据科学工作流。在一次长达一小时的演讲片段中，他向 Codex 输入了房价、小学入学率和客户流失率三个数据集，并下达了不同的业务指令。
- 房价数据：要求合并房屋与周边设施数据，构建转售价格仪表盘，并部署带有机器学习计算器和 API 的应用。
- 入学率数据：将原始数据转化为包含 AI 生成图像和演讲备注的演示文稿。
- 流失率数据：对比不同的客户流失预测模型，并用通俗易懂的语言解释 ROC AUC 与 PR AUC 指标的差异。
此外，他展示了 Codex 的多线程协作能力：一个主线程可以生成并调度另一个线程去处理交互式数据可视化，同时自身继续执行后台任务。用户可以在执行中途进行干预、设定目标或要求模型解释其操作逻辑。
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