Ornith-35B登顶本地编程测试:Strix Halo跑分超70%
przbadu · reddit · 2026-08-04
开发者在搭载 AMD Strix Halo APU(128GB 内存)的迷你主机上,实测了最新开源模型 Ornith-1.0-35B (Q8 量化) 的本地编程能力。
基于 pi-local-coding-bench 评测,该模型在 Opus 5 和 Gemini 1.5 Pro 的评判下分别获得了 70% 和 72% 的高分。更引人注目的是其推理速度:完成 50 项测试任务仅需不到 9 分钟,而其他大模型通常需要 16 分钟以上,展现出极高的本地端侧运行效率。
「编程与Agent」频道最新
- Snorkel AI 构建企业模拟环境,训练智能体复杂工作流 — ajratner · 2026-08-05
- Goodfire 推出 Silico 平台,支持前沿级模型解释与训练 — Jeande_d · 2026-08-05
- Grok 模型接入 GitHub Copilot,实测构建全栈应用表现 — DanWahlin · 2026-08-05
- 实测 AI Agent 安装双系统:速度极快仅花 1 美分 — yacineMTB · 2026-08-05
- 播客探讨个人智能体开发:从解决自身痛点到发布产品 — msg · 2026-08-05
- 用 Claude Code 千小时总结:停止做这五件事效率更高 — tomcrawshaw01 · 2026-08-05