NVIDIA：AI 算力狂飙，存储与内存架构升级迫在眉睫

nordicinst · x · 2026-08-04

随着 AI 模型规模和上下文窗口的急剧扩张，海量数据需求已突破系统内存的物理极限。在近期的全球存储大会（FMS）上，NVIDIA 强调，仅增加存储容量已无法满足需求，必须重构存储架构以匹配加速计算。

文章指出，当前的 AI 智能体和 GPU 能够直接发起数千次并发存储请求，传统的数据加密、压缩等处理环节极易成为系统瓶颈。NVIDIA 展示了其 Vera CPU（属于 Vera BlueField-4 STX）在处理两阶段压缩和加密管道时，吞吐量可达传统 x86 CPU 的 3.21 倍，有效化解了 AI 数据洪流带来的基础设施压力。