让智能体自己跑测试：开发者实践 Agent 递归自动优化方案

iamrobotbear · x · 2026-08-04

开发者 Ashpreet Bedi 发起「专业 Agent 构建者」系列，首篇探讨了如何通过递归自动改进（RAI）来优化智能体。

核心工作流是让编程智能体根据 Agent 的规范和使用数据生成模拟环境，并不断修复问题直到所有探针测试通过。作者分享了其实用的「过夜运行」模式：睡前启动 300-500 个探针测试，第二天醒来就能得到一个表现更好的智能体。这种自动化循环接管了原本极其耗时的提示词工程、工具构建和测试工作。