Nature Medicine 研究：大模型能精准分诊，但存在校准缺陷
erichorvitz · x · 2026-08-04
Eric Horvitz 等人在 Nature Medicine 上发表的研究表明，在评估急诊分诊时，高推理能力的大模型表现出极高的区分度（AUROC 达 0.95-0.99），能准确识别哪些病例相对更危险。
然而，研究指出这些模型并不总是“校准”得很好。此前有研究发现 ChatGPT 曾在超过一半的紧急病例中出现分诊不足的情况，而本次分析表明，这并非因为模型完全无法识别紧急情况，而是其底层机制存在更微妙的偏差。
所属事件:研究揭示大模型医疗分诊精准但存在效用函数错位缺陷(2 条相关)→
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