本地跑后台 Agent 每小时烧百万 token,边际成本归零
maximelabonne · x · 2026-08-04
开发者 @maximelabonne 展示了如何利用 LFM2.5-2.6B 模型在本地设备上运行后台日历管理智能体。
由于该模型的推理过程完全在本地进行,免去了昂贵的云端 API 费用,这意味着开发者可以毫无负担地让智能体每小时消耗超过 100 万个 token,实现了应用层面的“零边际成本”。
「编程与Agent」频道最新
- npm爆发生态级供应链攻击:keyv等核心包感染蠕虫窃取凭证 — DanielLockyer · 2026-08-04
- 放弃专用轮次检测器,用 LLM 语义能力直接处理语音打断 — juberti · 2026-08-04
- 代码审查是直觉技能,这款游戏化工具帮你刻意练习 — arekusandr_ · 2026-08-04
- LangChain推出LLM Gateway公测版,集中管理模型降级与成本 — LangChain · 2026-08-04
- Vibe Coding 痛点:如何追踪 AI 代理对代码的改动? — pacifio · 2026-08-04
- Karpathy实测Claude Opus:2小时写5500行代码生成3D电影 — iamrobotbear · 2026-08-04