告别Token生成：新研究让大模型在隐空间进行推理
CShorten30 · x · 2026-08-04
当前大模型（LLM）的推理高度依赖显式的 Token 生成，导致延迟较高。作者提出了一种新方法：训练 LLM 在隐式的“潜在工作记忆”中进行推理。
这种方法无需输出完整的推理轨迹，使得首字延迟（TTFT）与直接回答无异。作者发布了一篇交互式博客文章，直观展示了这一机制的效果。
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