长文思考：LLM 缺乏相关性认知，本地部署是唯一出路？

StewartalsopIII · x · 2026-08-04

作者探讨了当前大语言模型（LLM）的根本缺陷，认为它们基于“科学唯物主义”设计，忽视了作为具身观察者的用户本身，因此无法真正理解什么内容对用户是相关的。\n\n作者指出，由于模型无法主动判断用户需求，用户在阅读其生成的冗长文本时陷入困境。为解决这一问题，除了在本地 GPU 上运行大模型并配置复杂的工具链（尽管工作量巨大）外，一种新的人机交互范式是：在编程或阅读时，反向要求 LLM 向用户提问，以此来主动界定上下文与相关性。