MCP 工具发现机制踩坑复盘：为何你的 Agent 找不到文档？
k_man9 · reddit · 2026-08-04
作者分享了在使用 Lovable 等 AI Agent 对接自定义 MCP 服务时的踩坑经验与解决方案。
核心问题
尽管作者配置了完善的 MCP 工具和 Markdown Playbooks，Lovable 依然频繁犯错（如猜错 API 域名、触发 CORS 限制）。根本原因在于 Lovable 不支持 MCP Resources，且客户端对 instructions 的加载排序存在缺陷（仅按字母顺序截断）。
架构改进方案
为了确保 Agent 能够准确发现并使用工具说明，作者提出必须构建三层冗余发现机制：
- 连接指令层：按重要性而非文件名排序，优先注入核心 Playbooks。
- 双通道索引层：同时提供 resources/list 和合成的 skillslist 工具，以兼容不支持 MCP Resources 的客户端。
- 工具描述内嵌指针：在具体的工具描述中直接写入相关文档的 URI（如 see skill://...）。
作者强调，当 MCP 工具数量超过 50 个时，这种刻意冗余是保证 Agent 稳定运行的关键。
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