新校准方法实现多维项目参数估计，大幅降低计算成本

GolinoHudson · x · 2026-08-04

作者分享了一项历时两年的研究进展，探讨了如何在不依赖因子分析或多维项目反应理论（MIRT）的情况下，使用 EGA（探索性图分析）估计多维项目参数。

为此，作者开发了一种名为“方向最小距离”（Directional Minimum-Distance）的校准方法。基于已完成的一半蒙特卡洛模拟（包含 4000 个数据集），结果显示：在 EGA 原生的 probit/tetrachoric 框架下，该全经验流水线恢复多维区分度和难度的效果与 MIRT 几乎无异，同时实现了完美的优化成功率和维度恢复率，且计算成本大幅降低。