多模型交叉审查：开源 Council Skill 实践智能体对抗评估
FlyFission · reddit · 2026-08-04
开发者开源了名为 Council 的多智能体审查技能（Skill），核心思路是利用来自不同厂商的模型（如 Codex、Grok 等）对同一份冻结的数据包进行独立审查。
核心机制与价值：
- 非重叠发现：不同模型的盲区不同，交叉审查能捕捉到单一模型漏掉的问题（如数据幻觉、逻辑谬误等）。
- 安全与控制：强调保留实质性的异议，指出“共识并不等于证明”，所有可执行的发现都必须在真实数据源中进行二次验证。
- 工作流：支持通过 Python 脚本运行，提供包括快速、标准和深度在内的多种严格度模式。
该工具非常适合用于代码审查、关键决策评估和系统审计等需要高可靠性的场景。
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