抛弃 Claude Code：将深度研究工作流迁移至开源模型实战
TheZachMueller · x · 2026-08-04
作者分享了将复杂的深度研究工作流从 Claude Code 迁移至开源模型组合的实战经验。核心动机是摆脱对单一闭源工具的路径依赖，追求更精简、可控的底层执行环境。
模型与编排架构
- 驱动/编排器：采用 GLM-5.2-NVFP4 负责整体流程控制。
- 子智能体：使用 Kimi K2.7 Code 执行具体编码任务。
- 硬件基础：依托 8xB200 节点运行，并尝试集成 DeepSeek v4-Flash 作为执行器。
文章详细记录了如何通过 pi 框架剥离冗余的提示词和工具调用，以最小变量组合复现原本依赖庞大系统提示的复杂任务。
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