Chai Discovery：药物设计也是Scaling Law，命中率飙升至16%
Training Data (Sequoia) · rss · 2026-08-04
在 Sequoia Capital 的播客中，AI 制药初创公司 Chai Discovery 的创始人提出，药物设计同样遵循 AI 领域的“苦涩教训”——通过扩大数据、模型和算力的规模，模型能学到手工流程无法捕捉的规律。
他们分享了具体的突破成果：其推出的 Chai-2 模型将从头设计抗体的命中率从不足 0.1% 大幅提升至 16%，将大海捞针式的搜索变成了像“配钥匙”一样的精准设计。团队认为生物学比代码更具可验证性，其愿景是打造一套设计工具，将药物发现周期从 9 个月缩短至 9 天，并致力于赋能而非取代制药行业。
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