开源项目 The Librarian：用 MCP 服务器管理 3000 个技能，节省 token 并自动优化
Open-Appeal-9747 · reddit · 2026-08-04
Reddit 用户 Open-Appeal-9747 分享了一个名为 The Librarian 的开源 MCP 服务器，用于解决 AI agent 技能管理中的 token 消耗和技能选择问题。
问题：每个已安装的技能描述都会在每次请求时加载到 agent 上下文中，导致 token 成本高，且描述重叠会导致错误技能被触发。
解决方案：
- 技能以原始 Markdown 形式保存在磁盘上，不进入上下文。
- Agent 用自然语言描述任务，Librarian 通过本地嵌入搜索推荐最合适的技能，并支持防重复。
- Agent 反馈技能是否有效，未使用的技能会被淘汰，无匹配的查询则标记为缺口，实现自我优化。
技术细节：
- 完全本地：Ollama 嵌入 + SQLite，可选 Apple 端侧重排序。
- Python 单文件，MIT 许可，需要 Python 3.12+ 和 Ollama。
- 项目包含真实使用数据：130 次查询，76 次结果反馈。
GitHub 仓库：https://github.com/aka-kika/the-librarian
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