企业级 Agent 开发痛点:如何实现真正可暂停的人机协同审批流
Reasonable-Lack-7701 · reddit · 2026-08-04
作者分享了耗时两年打造的企业级 Agent 平台人机协同(HITL)系统经验。核心指出,真正的审批环节必须是执行过程中的硬阻塞,而非事后审计的日志记录。
具体流程为:Agent 发起工具调用请求 -> 执行暂停 -> 人类在内联界面查看具体参数(支持直接编辑,而非仅限批准/拒绝)-> 确认后触发调用。作者强调,拒绝或修改参数应作为 Agent 可正常响应的一等公民事件,而不是异常报错路径。
目前社区对于“如何在工具调用中途干净地挂起并恢复 Agent”尚无统一最佳实践,作者向社区征集方案:是采用完整的请求/响应阻塞、轮询队列,还是事件驱动模式?
「编程与Agent」频道最新
- Next.js 16.3 发布:内存占用大降 90%,强化 AI Agent 工具链 — Vjeux · 2026-08-04
- 开发者分享AI Agent架构演进总结图 — bingxu_ · 2026-08-04
- ChatGPT 频繁破坏代码库,开发者抱怨模型能力倒退 — wowa93 · 2026-08-04
- 利用浏览器开发者工具快速将任意网站转为 API 或 MCP 服务 — dsp_ · 2026-08-04
- Anthropic 工程师演示多智能体循环:40 分钟从零构建完整应用 — mathemagie · 2026-08-04
- 生产环境跑 Agent 一年复盘:可控审计比模型能力更重要 — KimLikeJ · 2026-08-04