三星提出 PROGRESS 框架：用覆盖引导强化学习优化 RAG 智能体
_reachsumit · x · 2026-08-04
三星研究团队提出了一种名为 PROGRESS 的覆盖引导强化学习（RL）框架，旨在解决现有搜索增强 LLM 智能体仅依赖结果奖励、缺乏对搜索行为监督的问题。
- 核心机制：在 R1 风格的训练中引入冻结的“教师模型”，将复杂查询分解为关键的子搜索查询，以此作为策略模型的覆盖奖励，提供轻量级的查询分解指导。
- 实验结论：该方法无需密集的监督即可有效改善智能体的搜索策略分解能力，显著提升了整体任务表现，证明了显式监督搜索策略对智能体 LLM 的重要性。
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