药物设计在借鉴深度学习，但生物机制仍是难题
alex_peys · x · 2026-08-04
- 这条帖子的意思是：药物设计正在从深度学习中吸收方法论，并引用了一篇关于 multispecific T-cell engagers 的报道。
- 配图是经典 ML 梗图：统计学习一边说一堆理论术语，神经网络那边只写着 “STACK MORE LAYERS”，用来调侃深度学习的工程风格。
- 正文更核心的观点是：药物发现确实在借鉴深度学习的思路，但生物学本身还没有被理解到足以让一个“更聪明的推理系统”自动找出所有答案。
- 引用内容强调，AI 在医疗健康里的潜力是真的，但当下大量药物失败，往往不是分子“做错了”，而是我们对靶点与机制的理解还不够完整。
「Fun」频道最新
- “闭环 RSI”：让 AI 对话自己又成了新梗 — djcows · 2026-08-04
- Black Hat 展位把供应链攻击做成猫咪梗装置 — SIGKITTEN · 2026-08-04
- Reddit 警告：AI 版权角色洪流正变成公关灾难 — idleWizard · 2026-08-04
- AI 圈把理解资本叙事的读书单玩成了梗 — wordgrammer · 2026-08-04
- 有人把 iPod Touch 改成了 Claude 迷你前端 — rudrank · 2026-08-04
- sandbox runtime 改叫 computer，梗就自己出来了 — dejavucoder · 2026-08-04