SALT 用 trie 管聊天记忆，但主题检索仍会取回太多内容

No_Sky9786 · reddit · 2026-08-04

作者介绍了一个名为 SALT 的聊天机器人记忆系统：它会把所有输入存进 DRAM 里的 trie 结构，再通过关键词主题支配机制做检索，目前 CELF 预算是 20%。

他们认为这个系统效率不错，但现实问题是检索出来的内容太多，导致小模型更容易幻觉。团队尝试用“主题覆盖率”来衡量该检索多少内容，但同一主题里仍会混进大量不重要的信息。随着系统开始加入多个 agent 和模块，作者认为记忆管理会变成更大的问题，因此来征求建议。