面向 Agent 的 trie 记忆系统，用 20% 预算却总是检索过量
No_Sky9786 · reddit · 2026-08-04
作者介绍了自己正在做的 SALT 记忆系统：把所有输入先存进 DRAM 里的 trie，再通过 CELF 和“关键词主题支配度”机制做检索，目前检索预算大约是 20%。
他认为这套方案很高效，但问题是经常检索过量，反而会让小模型更容易幻觉。现在团队在尝试用 theme coverage 来衡量该取回多少信息，同时也意识到：一旦 agent 变成多模块系统，记忆管理会变成更大的问题。
帖子最后还附了 GitHub 项目 oteomamo/salt，欢迎大家给建议。
所属事件:SALT系统采用trie管理Agent记忆(2 条相关)→
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