UNAM 的 AI 远程监考考试失控，5.8 万人要重考
Ars Technica AI · rss · 2026-08-04
墨西哥国立自治大学 UNAM 今年首次全程远程举行入学考试，并使用 AI 摄像头监考；结果严重失控，最终有 5.8 万名学生 需要重考。
今年夏天约 16 万名 申请者参加了考试，但成绩分布与往年明显不一致：100 分及以上 的比例升至 16.3%，而 2021—2025 年间这一比例只有 3.5%，显示考试公正性出了大问题。
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